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来自DeepMind，普林斯顿大学和斯坦福大学的研究人员在自然语言处理(NLP)领域公布了一项令人兴奋的创新。这个名为LATM(LLMs As Tool Makers)的开创性框架使ChatGPT等大型语言模型能够成为工具制造商，使他们能够生成处理新任务的软件工具。这一突破有望提高生成式 AI 的灵活性、适应性和成本效益。

LATM可能进一步加速人工智能的发展

LATM将工具制造和使用的概念引入语言模型，使他们能够自主创建特定于任务的软件工具。在该框架内，一种语言模型(LLM)通过设计实现为Python函数的软件工具来专门从事工具制造。另一个LLM充当工具使用者，利用这些工具来处理新请求。这种分工确保将任务分配给最合适的LLM，从而优化解决问题的能力和计算效率。

LATM 利用资源密集型模型(如 GPT-4)的计算能力进行工具制造流程。另一方面，GPT-3.5 Turbo 等轻量级模型用于工具使用，从而最大限度地降低了计算成本。通过采用这种方法，LATM 最大限度地提高了框架的效率，同时显着降低了处理一系列任务所需的平均计算成本。

实验结果证明了LATM在复杂推理任务中的功效。研究人员发现，LATM 的性能与资源密集型模型相当，同时更具成本效益。这种效率源于将任务智能分配给最适合它们的模型，有效地模仿了人类工具创建和利用的进化过程。

LATM的引入有可能彻底改变NLP领域并加速人工智能的进步。通过使语言模型能够为特定任务生成软件工具，LATM 提高了生成式 AI 的效率和解决问题的能力。这一突破性的框架有望用于实际应用，并可能导致大规模语言模型生成工具开发的重大进步。

LATM代表了自然语言处理领域的一次显着飞跃。通过使语言模型成为工具制造商，这种创新框架增强了生成式 AI 的灵活性、适应性和成本效益。凭借其改变处理任务效率的潜力，LATM 为自然语言处理和整个人工智能的进一步发展打开了大门。

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